Automatik & Proces Logo

Sidebanner (4)Sidebanner (4)Sidebanner (4)  
AGROINTELLI´s Robotti-løsning er en del af det omfangsrige projekt med robotudvikling, der anvender AI. (Foto: AGROINTELLI)
  • AGROINTELLI´s Robotti-løsning er en del af det omfangsrige projekt med robotudvikling, der anvender AI. (Foto: AGROINTELLI)

30.03.2020, 16:36

AI øger landbrugets bæredygtighed

Et internationalt team bestående af fem universiteter og tre førende industrivirksomheder vil transformere sundheds-, fødevare- og landbrugsteknologi via aktuel Open Source ’allround’ kunstig intelligens, AI, til brug i moderne og fremtidige robotter.


Den danske udviklingsvirksomhed AGROINTELLI og Institut for Ingeniørvidenskab, Aarhus Universitet, AU, har sammen med et internationalt team af forskere og virksomheder startet et projekt op, der har til formål at gøre moderne robotter, der benyttes i blandt andet sundheds-, fødevare- og landbrugssektoren, langt klogere end sektorerne er i dag.

Teamet vil designe, udvikle og optræne kernefunktioner i et slags 'aktivt kunstigt opfattelsessystem' for robotter, der langt overgår moderne computervisions-teknologi, og som skal gøre det muligt for robotter at udføre langt mere komplekse opgaver i fremtiden, oplyser parterne.

Projektet går under navnet Open Deep Learning Toolkit for Robotics - OpenDR - og målet er således at udvikle et slags for modulopbygget, åbent og ikke-proprietært værktøj; en 'all-round' AI, der giver robotter avancerede kognitions- og opfattelsesfunktioner, som opfylder de generelle krav til robotapplikationer inden for sundhedssektoren, landbrug og fødevarer og agil produktion.

”Projektet vil gøre det muligt at forbedre robotters autonomi betragteligt ved at benytte effektive Deep Learning-teknikker til robotter med begrænset regnekraft. På den måde kan AI bruges på robotter, der allerede eksisterer i dag, og som allerede benyttes i mange forskellige brancher,” siger lektor Alexandros Iosifidis, Institut for Ingeniørvidenskab ved AU. Han bakkes op af sin kollega, lektor Erdal Kayacan, som ligeledes tager del i projektet:

”Vi vil udvikle et værktøjssæt ved at udnytte deep learning for at give avancerede kognitive funktioner til robotter. Projektet vil betyde en hurtig udvikling af nye opfattelses- og kontrolhandlinger, der muliggør et sikkert samarbejde robotter og mennesker imellem,” siger Erdal Kayacan.

Den danske delegation har udviklet avancerede løsninger til landbrugssektoren. AGROINTELLI er allerede kendt for sin autonome redskabsbærer, Robotti, og i denne kontekst vil teamet udvikle og afprøve et intelligent system til mekanisk ukrudtsbekæmpelse, oplyser samarbejdspartnerne.

Via et on-board kamera kan Robotti selv finde ud af, om en given plante er ukrudt eller afgrøde og på den måde iværksætte en mekanisk bekæmpelse udelukkende af ukrudtet. Det øger bæredygtigheden af systemet og påvirker afgrøde og udbytte minimalt.

EU’s Forskning- & Innovationsprogram, Horizon 2020, har bevilget 6,6 millioner euro i støtte til projektet. AI´en, der skal udvikles i projektet, vil være frit tilgængelig Open Source, og dermed vil den kunne bruges på tværs af applikationer og brancher.

Projektet løber fra januar i år til december 2022 og udføres i samarbejde med et konsortium, der består af i alt fem universiteter og tre virksomheder: Aristotle University of Thessaloniki (Grækenland), Tampere University (Finland), Delft University of Technology (Holland), University of Freiburg (Tyskland), Cyberbotics (Schweiz), PAL Robotics (Spanien) og så altså danske  AU og AGROINTELLI.


  • Del denne artikel på Facebook
  • Del denne artikel på Twitter
  • Del denne artikel på LinkedIn
 
Sidebanner (4)Sidebanner (4)Sidebanner (4) Sidebanner (4)Sidebanner (4)Sidebanner (4)  
Sidebanner (4)Sidebanner (4)Sidebanner (4)  
 
Automatik & Proces
 
 
Sydvestvej 110, 1
2600 Glostrup
T. 46139000
M. info@automatik.nu
Udgiver: Teknovation ApS

 
Copyright © Automatik & Proces
All Rights Reserved.
CMS: Scalar Media

Persondata- og cookiepolitik