AI skal lokalisere små emnefejl

• Af:
  
• Thore Dam Mortensen

Ved at benytte kunstig intelligens/AI kan computere overtage kvalitetskontrol af emner og dermed frigive op mod 50 procent af operatørens tid.

Ifølge Manufacturing Academy of Denmark, MADE, er det erfaringerne producenten af avancerede optiske linser NIL Technology har gjort sig i et MADE FAST-projekt med Teknologisk Institut.

Nærmere bestemt gav projektet indsigt i, hvordan automatiseret kvalitetskontrol kan indføres i MMV’ens produktion og dermed højne kvaliteten og minimere tid på inspektion.

Aktuelt kontrollerer Lyngby-firmaet emnerne manuelt, hvilket kræver en speciel viden at vurdere, om de lever op til kundernes krav.

Samtidigt er det en møjsommelig opgave for det menneskelige øje at se på billeder og bruge mikroskop for at inspicere.

I øjeblikket overvejer virksomheden, hvordan løsningen skal videreudvikles og implementeres i produktionen. Og håbet er at bruge den opnåede viden, når næste generations produktionsfaciliteter skal etableres.

Ifølge R&D Project Manager hos NIL Technology, Agata Bialy, har projektet giver et godt afsæt for firmaets mål om at mindske variationen i kvaliteten med 25 procent frem mod 2025. Faktisk kan det være med til at sætte barren endnu højere, konstaterer hun.

NIL Technology benytter siliciumskiver til at producere avancerede optiske linser, som, ifølge firmaet, byder på en høj ydeevne, effektivitet og kompakthed i forhold til de løsninger, der findes i dag.

Eksempelvis er teknologien at finde hos en af verdens store og profilerede smartphoneproducenter, og ambitionen er, at nanoteknologien vil være at finde i stort set alle de førende brands af smartphones inden for et par år, fremhæves det.