AR-teknologi træner mejerister i digital beslutningsstøtte

• Af:
  
• John Nyberg

De fleste kender displayet på kopimaskinen, der viser, hvad det er for en skuffe, der er ‘paper jam’ i. Det samme gør sig gældende for større industrimaskiner i en produktion. Her foregår styringen også via et display. Men, i fremtiden kan det lille display måske erstattes med en teknologisk løsning, der gør det muligt at få informationen på den del af maskinen, hvor fejlen er opstået. Og dermed nemmere vejlede, hvordan man løser problemet. Teknologien er Augmented Reality, AR.

Alexandra Instituttets og FORCE Technologys eksperter har netop taget første skridt på denne form for interaktion. I samarbejde med Kold College, der har et træningsmejeri for mejerielever, har de bygget en prototype på en digital tvilling af mejeriets pladevarmeveksler, som står for at varme mælken op, så man opnår pasteurisering. 

Det er et godt eksempel på, hvordan man kan tage data med ud i produktionen og vise det på en helt anden måde, forklarer Allan Hansen, der er leder af Digital Experience and Solutions Lab på Alexandra Instituttet:

“Prototypen er vores første ‘take’ på at bygge en digital tvilling, hvor man med augmented reality kan interagere med de her forskellige data-inputs. Det gælder både data fra IoT-sensorer og simuleret data. Det betyder, at i stedet for at du har et dashboard med knapper, så kan du med augmented reality stå og kigge på maskinen og udpege, hvad det er for nogle skuffer, du skal tage fat på,” siger Allan Hansen.

Kold College er netop gået med i samarbejdet for at demonstrere brugen af  visualiseringsværktøjerne, fortæller Lajla Bøtter-Jensen, der er tidligere driftskoordinator hos Kold College og i dag er ansat hos FORCE Technology:

“Det er oplagt at introducere teknologien til mejerist-eleverne, allerede inden de kommer ud i praktik. Det bliver allerede brugt i industrien, ved at man kan sætte forskellige parametre ind og undersøge, hvordan man kan optimere en proces og dermed spare penge,” fortæller Lajla Bøtter-Jensen.

Løsningen er dynamisk, så selv ældre anlæg, hvor man har sat IoT-sensorer på eller laver noget måling på bagefter, at der vil man kunne trække det ud i et 3D-miljø. 

Dataplatformen giver samtidig mulighed for at bygge AI og dataanalyser ovenpå en motor, pumpe eller andet, som man har IoT-data fra.