Cloudbaseret softwareløsning hos Dansand

• Af:
  
• John Nyberg

Dansand, som årligt producerer mere end 380.000 tons forædlet kvartssand til blandt andet en række af landets støberier, såvel som sandblæsere med flere, har i to årtier investeret stort i digitalisering.

Aktuelt gælder det en Cloudløsning fra Optipeople til indsamling af data på flere maskinlinjer, som dels skal bidrage til en markant optimering af processerne og således en mere effektiv produktion og dels at imødegå den i øjeblikket store mangel på kvalificeret arbejdskraft. 

"En af vores største aktuelle udfordringer er at tiltrække kvalificeret arbejdskraft. Derfor investerer vi kontinuerligt i at digitalisere og automatisere produktionen, så manglen på arbejdskraft ikke skal stå i vejen for, at vi kan indfri vores ambitioner," fortæller Dansand-produktionschef Søren Torp Madsen, og tilføjer:

"Og her ser vi et rigtig stort uforløst potentiale i at indsamle og måle på data for at se, hvordan vi kan forbedre produktionsflowet og udnytte vores kapacitet i højere grad. Af den grund har vi investeret i en cloudbaseret softwareløsning – Opticloud – som vi i første omgang har koblet på vores tre maskinlinjer, der håndterer omkring 3,5 millioner sandsække om året og yderligere en maskinlinje med bigbags. På den måde håber vi på at kunne udnytte tiden endnu bedre, undgå dyre overarbejdstimer og i mindre grad have maskinerne til at køre i weekenden".

I forbindelse med implementeringen af Opticloud er maskinlinjerne blevet forsynet med sensorer, som registrerer stop i Opticloud-platformen, mens det er operatørerne ved maskinerne, der registrer årsagerne til de enkelte stop.

"I øjeblikket arbejder vi derfor med at få medarbejdere sat godt ind i systemet, så vi får indhentet al den data, som vi kan. Det gør vi blandt andet ved at holde tavlemøder, hvor vi snakker om rapporterne fra Opticloud-platformen, og på den måde sikrer vi os også, at vi aktivt i dagligdagen bruger systemets data," forklarer Søren Torp Madsen, som tilføjer:

"Næste step for os er at begynde at bruge data til løbende større forbedringer af processer, mens vi også vil benytte data til at træffe beslutninger om investeringer, når en maskine helt eller delvist skal udskiftes. Det er nemlig med til at sikre, at vi går med de rigtige investeringer".