Data opsamling med Siemens

• Af:
  
• John Nyberg

I dag opsamles massive mængder af data i decentrale systemer som for eksempel Scada, MES/MOM og andre produktionsdatabaser. Hvis virksomhederne derimod begynder at opsamle nogle af disse data centralt og begynder at se på dem i en større sammenhæng, kan man på den måde skabe betydelig merværdi for virksomheden. Hertil anbefaler Siemens Industrial IoT-platform MindSphere.

Det er et åbent industrielt IoT-operativsystem, en platform som slutbrugere, maskinbyggere og applikationsudviklere kan bruge til at udvikle, udbygge og drive applikationer i ”skyen”. Maskinbyggere og applikationsudviklere kan få adgang til platformen via åbne grænseflader og bruge det til deres egne serviceydelser og analyser – for eksempel til online overvågning af globalt distribuerede værktøjsmaskiner, industrielle robotter eller industrielt udstyr såsom kompressorer og pumper.

MindSphere består af tre komponenter: MindConnect og MindSphere i fællesskab kan betragtes som Platform as a Service (PaaS) samt MindApps, der kan betragtes som Software as a Service (SaaS).

Disse tre services ligger oven på et Infrastruktur fundament (IaaS) som eksempelvis SAP Hana, Amazon AWS eller (i nær fremtid) Microsoft Azure, hvor MindSphere sikrer en fælles snitflade til de forskellige komponenter. Her håndteres fx brugeradministrationen, opsætning af MindConnect-laget og ikke mindst selve datalagringen, fremhæver Siemens.

Fleet Manager og Visual Analyser er standard-Apps, der følger med MindSphere, og her konfigureres de enheder, der skal tilsluttes, og man kan få visualiseret sine enheder og data enkelt. Det er muligt at oprette regler for notifikation samt downloade data til lokal analyse.

En smart funktion er, at brugeren kan notificere med en e-mail, når der opstår forskellige hændelser. Hvis man gerne vil i gang med at udvikle sine egne applikationer, tilbyder Siemens nu adgang til en udviklingsplatform, samt en række standardkurser for både udvikling af basale visualiseringsapplikationer til avancerede analyseapplikationer.