Topbanner


Automatik & Proces Logo

Sidebanner (4)Sidebanner (4)Sidebanner (4)  
AAU-professor Preben Mogensen ses her ved en produktionscelle på Institut for Materialer & Produktion, hvor 5G-laboratoriet er installeret.
  • AAU-professor Preben Mogensen ses her ved en produktionscelle på Institut for Materialer & Produktion, hvor 5G-laboratoriet er installeret.

31.03.2023, 12:28

IoT og Industrie 4.0 løftes med 5G

Er der én person, der er dedikeret til arbejdet med 5G, så er det professor Preben Mogensen fra Aalborg Universitet, AAU. Han er ikke et sekund i tvivl om, at maskinbyggerne skal vælge den trådløse løsning, når der skal konstrueres selvkørende robotter eller installeres små og store håndteringsrobotter i produktionsceller. Og med kunstig intelligens, AI, kan automationsgraden nå hidtil uanede højder. 

Af: René Wibholdt


Professor Preben Mogensen har et budskab, han gerne vil have ud til maskinbyggeren: Brug det trådløse 5G-netværk og skab en lang række fordele, som let kan opskaleres. 

”En PLC har ikke den nødvendige regnekraft til for eksempel at kunne arbejde med kunstig intelligens. Så i stedet for at programmere i PLC, programmerer vi i Edge Cloud. Funktionen er stort set den samme, men Edge Cloud er meget mere fleksibel og har den nødvendige regnekraft – også til for eksempel kamerateknologi i realtid,” fortæller Preben Mogensen til Automatik & Proces. 

”Du kan konfigurere den ene løsning efter den anden, uden at skulle tænke på at trække kabler, og du kan ubegrænset øge antallet af industrielle use cases,” fastslår han videre.

Med AI kan den kabelløse robot med sin griber lære at snuppe emnet fra båndet i produktionscellen, uanset den præcise centimeter-position på båndet. Det samme kan lade sig gøre, pointerer Preben Mogensen, når robotten skal hente et nyt emne i pallekassen og placere det på båndet. Robotten finder qua kamerateknologi i realtid selv emnet, hvilket kan medvirke til øget effektivitet.

Han kommer med et andet eksempel, som gælder selvkørende robotter, der transporterer emner fra A til B i produktionen. 

”Når styringssoftwaren og sensorinformationer bliver flyttet til Edge Cloud, kan robotten via kunstig intelligens også transportere emner på andre ruter i produktionen uden først at skulle lære de nye omgivelser at kende. Med ”øjne” i form af en lighter og kamerateknologi til at varetage navigation og sikkerhed, kan den selvkørende robot finde den ”bedste rute”, også selv om der er mennesker og andre typer selvkørende robotter i miljøet. Den fleksibilitet kan medvirke til både reduceret, intern transporttid af emner og øget sikkerhed,” forklarer Preben Mogensen.

Læs hele den spændende artikel i onlineversion ved at klikke på lænken her


  • Del denne artikel på Facebook
  • Del denne artikel på Twitter
  • Del denne artikel på LinkedIn
 
Sidebanner (4)Sidebanner (4)Sidebanner (4) Sidebanner (4)Sidebanner (4)Sidebanner (4)  
Sidebanner (4)Sidebanner (4)Sidebanner (4)  
 
Automatik & Proces
 
 
Sydvestvej 110, 1
2600 Glostrup
T. 46139000
M. info@automatik.nu
Udgiver: Teknovation ApS

 
Copyright © Automatik & Proces
All Rights Reserved.
CMS: Scalar Media

Persondata- og cookiepolitik