Røntgeninspektion af fødevarer

• Af:
  
• John Nyberg

Et aktuelt projekt har et specielt fødevarefokus, og vil kunne reducere behovet for at tilbagekalde produkter.

Røntgeninspektion af forskellige produkter, også fødevarer, er en gammel og veletableret teknologi men eksisterende teknologier kræver, at der laves unikke løsninger til hvert produkt, der skal testes og for hver enkelt mulig fejl og mangel.

For eksempel bruges én løsning til at opdage, om en kartoffel er hul, mens der bruges en anden til at finde ud af om pålæg er forurenet med metalspån.

Blandt andet derfor er det fortrinsvis dyre produkter med kendte typer af fejl, der i dag bruger røntgeninspektion. I fremtiden vil producenter, forhandlere og forbrugere kunne slippe for at skulle destruere pålæg, der er forurenet med metalspåner eller avokadoer, der er blevet rådne.

Det nye danske projekt vil udvikle ny, dynamisk røntgenteknologi, der let varierer røntgenenergi og tilpasset kamerateknologi. Ved at tilføje kunstig intelligens er målet at eliminere behovet for at udvikle unikke softwareløsninger for hvert enkelt produkt, men blot lade systemet automatisk lære at genkende korrekte fra fejlbehæftede produkter.

Projektet er muligt at gennemføre, fordi de deltagende parter dækker alle de nødvendige kompetencer fra produktion af røntgenkilder over røntgenkamera til systemintegration og kunstig intelligens.

Århus baserede Magnatek skal stå for udvikling af røntgenkilden, mens QTechnology fra Valby skal udvikle en række kameraer til projektet. Newtec Engineering A/S i Odense står for systemintegration og Niels Bohr Instituttet står i spidsen for softwareudviklingen. Teknologisk Institut står for at validere den endelige løsning.