AI er rykket tættere på maskinerne

• Af:
  
• Thomas Hasselriis

Kunstig intelligens, AI, behøver ikke længere kun at høre hjemme i store datacentre og cloud-løsninger. Med JHCTECH BRAV-7138 bliver NVIDIA Jetson AGX Thor fra Nord Technology tilgængelig i en kompakt industriel computer, der kan placeres direkte tæt på maskiner, kameraer og sensorer. 

Det åbner for anvendelse i virksomheder, der arbejder med blandt andet robotteknologi, Machine Vision, øvrig industriel automatisering såvel som autonome systemer og intelligent billedbehandling – især i løsninger, hvor data skal analyseres hurtigt og lokalt ifølge udbyderen.

Den aktuelle platform er udviklet til mere avancerede AI-modeller og til det område, Nvidia betegner som Physical AI. Her bruges AI ikke kun til at analysere data, men som en aktiv del af systemer, der skal forstå omgivelserne og reagere på information fra for eksempel kameraer, sensorer og maskiner. Det kan være robotter, der skal navigere og træffe beslutninger, vision-systemer der analyserer produkter direkte på produktionslinjen, eller autonome systemer hvor behandling af data skal ske med meget kort responstid.

Noget af det interessante ved BRAV-7138 er kombinationen af høj AI-performance og et forholdsvis kompakt industrielt format.

Den kraftigste version bygger på NVIDIA Jetson T5000 med 128 GB hukommelse og op til 2.070 FP4 TFLOPS AI-performance. Samtidig måler BRAV-7138-S kun 220 gange 160 gange 80 millimeter. Det betyder, at betydelig AI-kapacitet kan integreres direkte i maskiner, køretøjer eller industrielle installationer, hvor der ikke nødvendigvis er plads til en traditionel workstation eller server med separat GPU.

Lokal databehandling kan være en væsentlig fordel i industrielle løsninger. I stedet for først at sende billeder, video eller sensordata til en ekstern cloud-platform kan data behandles direkte dér, hvor de bliver genereret. Det kan reducere Latency og afhængigheden af netværksforbindelser og samtidig mindske behovet for at flytte store datamængder væk fra installationen.

For virksomheder, hvor produktionsdata, kameraoptagelser eller andre følsomme data indgår i løsningen, kan lokal behandling desuden gøre det lettere at bevare kontrol over, hvor data behandles og lagres. Det gør Edge AI særligt interessant i løsninger, hvor høj performance, hurtig responstid og kontrol over data skal gå hånd i hånd.

BRAV-7138 er ikke kun en AI-accelerator, men en komplet industriel computerplatform med netværk, industrielle interfaces, NVMe-storage og wide-range strømforsyning.

Det gør platformen velegnet som grundlag for komplette Edge AI-systemer, hvor kameraer, sensorer, netværk og eksisterende industrielle systemer skal integreres omkring én computer.

Serien består primært af den kompakte BRAV-7138-S, mens BRAV-7138-T tilbyder udvidede muligheder for lokal storage til f.eks. videoanalyse og andre datatunge applikationer.

Høj AI-performance er kun én del af en komplet Edge AI-løsning. I praksis skal computeren også kunne arbejde sammen med kameraer, sensorer, netværk og andre systemer i installationen.

Derudover skal operativsystem, AI-software, lagring og kommunikation konfigureres til den konkrete opgave. Det er derfor kombinationen af hardware, software og integration, der afgør, hvor godt løsningen fungerer i praksis.