Automatik & Proces Logo

Sidebanner (4)Sidebanner (4)  
Martin Haulund Gædes algoritme kan benyttes til at tjekke de forskellige konstruktionsdesign - eksempelvis om et materiale- eller geometriskift kan gøre produktet mindre synligt på en radar, påpeges det.
  • Martin Haulund Gædes algoritme kan benyttes til at tjekke de forskellige konstruktionsdesign - eksempelvis om et materiale- eller geometriskift kan gøre produktet mindre synligt på en radar, påpeges det.

10.11.2025, 07:06

DTU-algoritme kan identificere flyvende objekter 500 gange hurtigere

I et erhvervs-ph.d.-projekt på DTU har Martin Haulund Gæde udviklet en særlig algoritme, der gør det muligt og 500 gange hurtigere for en radar at ’se’ et helt flyvende objekt på én gang, fremhæver DTU.


Gennem sit erhvervs-ph.d.-projekt har Martin Haulund Gæde designet en algoritme, der hjælper softwarevirksomheden TICRA med at lave modelleringer, der er op til 500 gange hurtigere end tidligere.

Ifølge DTU er det lykkedes med den udviklede algoritme lykkedes at få simuleringen til at gå langt hurtigere uden at bruge en masse computerkraft.

Nærmere bestemt skulle Ticra tidligere bruge omkring 250 timer på at lave en bestemt simulering, hvilket Martin Haulund Gædes algoritme kan klare det på en halv time.

Dette gør det ikke bare muligt at designe bedre radarer. Arbejdet kan også føre til fly, droner, skibe eller og køretøjer med en lavere radarsignatur, påpeger direktør i Ticra, Simon Barchard.

Virksomheden har planer om at bruge algoritmen i et produkt til design af radarer til forsvarsindustrien, der formentlig kommer på markedet i løbet af næste år, konstateres det.


  • Del denne artikel på Facebook
  • Del denne artikel på Twitter
  • Del denne artikel på LinkedIn
 
Sidebanner (4)Sidebanner (4) Sidebanner (4)Sidebanner (4)  
Sidebanner (4)Sidebanner (4)  
 
Automatik & Proces
 
 
Sydvestvej 110, 1
2600 Glostrup
T. 46139000
M. info@automatik.nu
Udgiver: Teknovation ApS

 
Copyright © Automatik & Proces
All Rights Reserved.
CMS: Scalar Media

Persondata- og cookiepolitik