Lavere varmeregninger med AI

• Af:
  
• John Nyberg

Traditionelt har varme i etageejendomme været styret af faste kurver og simple udendørsfølere. Det giver ofte ustabile temperaturer og unødvendigt energiforbrug. Ved at kombinere indendørs sensordata med algoritmer, der forudser vejrets udvikling, kan bygningernes varmeanlæg reguleres mere intelligent, fremhæver SVPi Kristin Berg fra EG:

"Når vi kobler data og kunstig intelligens sammen, bliver varmeforsyningen ikke bare reaktiv, den bliver forudseende. Det giver en markant forskel i både energieffektivitet og beboernes oplevelse," fortæller Kristin Berg, som via EG's Omega-platform har fået adgang til at analysere data fra over 1.500 bygninger, herunder 100 boligkomplekser.

Resultaterne er tydelige: Det årlige varmeforbrug faldt på 2,5 år fra 31,5 GigaWatttimer til 28,4 GigaWatttimer, hvilket er et gennemsnitligt fald på knap 10 procent. Samtidig forblev indetemperaturerne stabile på mellem 21,7 og 22 grader Celsius hen over vinteren, hvilket gav færre klager fra beboere. 

"Det er ikke besparelser på bekostning af komfort. Tværtimod kan vi se, at lejlighederne holder en stabil temperatur, og at flere beboere oplever bedre forhold end før," uddyber Kristin Berg.