Markant energioptimering med AI

• Af:
  
• John Nyberg

Manufacturing Academy of Denmark, MADE, har via digitalt værktøj i forskningsplatformen MADE FAST medvirket til at opnå en effektiv energioptimering i produktionen af mælk ved Arla Foods Amba, som nu udruller den digitale løsning på fem mejerier.

Optimerings-algoritmen, som MADE-postdoc Johan Bjerre Bach Clausen, Aalborg Univeristet, AAU, har været med til at udvikle, er designet med skalerbarhed i fokus, og når analysen bliver skaleret ud til alle relevante Arla-mejerier, så sigtes der mod en markant energioptimering og realiseret energibesparelse, forklarer han.

For Arla er der mange gevinster, hvis de kan anvende og skalere metoden på tværs af deres komplekse mælkemaskiner, der er fordelt på 60 mejerier verden over – med omtrent  fem på hvert mejeri.

Tests på et mejeri i Nordlondon og på et innovationscenter i Skejby har vist cirka 5,5 procentpoint reduktion i energiforbruget. Med mere modent brug af metoden, forventes reduktion med 10 til 15 procentpoint, vurderer Arlas Digital Pilot Lead Claus Boye Asmussen, der som tidligere MADE-ph.d. ved AAU har forsket i at optimere Arlas produktion med analyseredskaber og Machine Learning  i MADE’s tidligere forskningsplatform MADE Digital, hvor han skabte et digitalt datagrundlag i produktionen som hjælper med at tage kvalificerede beslutninger.

De lovende forsøg har givet Arla blod på tanden, og mejerigiganten vil nu ud at opsøge endnu mere praktisk erfaring og træne, hvordan de kommunikerer anbefalinger fra optimeringsalgoritmen ud til deres ansatte.

En universel tilgang til avancerede datamodeller er i det hele taget interessant for de fleste produktionsvirksomheder – uanset om det gælder mælk, kaffe eller tørring af oliefiltre:

Claus Boye Asmussen var  på et MADE virksomhedsbesøg hos BKI Foods, og det er lidt samme metode, de bruger. De anvender AI til at ramme den rigtige smagsprofil fra kaffebønner fra hele verden, når de rister,  fortæller han.

I et lignende MADE FAST-forskningsprojekt har virksomheden C.C. Jensen brugt AI til at reducere deres energiforbrug med en faktor 10 ved tørring under fremstilling af oliefiltre.

Lignende gode resultater vil Arla også opnå. Derfor er de i gang med at implementere optimeringsalgoritmen på de første fem mejerier i 2024.